Aunque después de ver el post de DraXus e ir a google analytics me ha mosqueado bastante que no esté disponible (o soy muy tonto para encontrarlo) una opción para agrupar los datos de las estadísticas (por mes, por ejemplo...). Como tiene una opción para exportar los datos (a csv por ejemplo), y como me aburro mucho, me he hecho un script tonto para sacarme un cool gráfico por meses. Ves que bien.

Como podemos ver en él, se puede deducir que aquí no entra ni san Pedro. Don't worry, be happy.

Ya que me pongo con estadísticas y a pesar de que a nadie le importe estos datos salvo a enfermos compulsivos estadísticos, voy a mencionar los datos más interesantes a mi parecer:

• Post más visitados:
  1. Frets on fire
  2. Nueva chica bond
  3. Capas con imagen de fondo en Java
  4. Que se acaban las rubias
• Origen del tráfico:
  • Directo: 16%
  • Otros sitios: 37%
  • Buscadores: 47%
• Navegadores:
  • Firefox: 54,4%
  • IE: 39%
  • Opera: 2,7%
  • Safari: 1,6%
• SO:
  • Bindous: 85%
  • Linux: 11,2%
  • MacOSX: 3,4%

Como conclusión, par de tetas atraen más que cualquier otra cosa y si quieres visitas más te vale sacar algo conocido o buscado, una lastima porque no creo que en un futuro próximo saque algo sobre una rubia espía programando en Java un fork de frets on fire.

Me sorprende el tráfico de gente con el puto bindous de las narices, y aún más el porcentaje de IE. Querido visitante, si usas IE vete de aquí, cuando seas mayor, vuelve. También bastante sorprendente que Opera esté por encima de Safari (¿quien narices usa Opera? Un navegador no soportado por Google yo lo considero muerto, r.i.p.)

Posiblemente todas estas sorpresas que veo sean debidas al tráfico proveniente de los buscadores (tráfico ocasional que solo busca una respuesta rápida de cómo poner una imagen en java, o que busca canciones de frets on fire, o similares), quizá este año ponga un filtro para eliminar todo ese tráfico "basura".

Si alguien le interesa el script tonto, está en ruby. Simplemente hay que descargar el fichero CSV de las visitas una vez aplicado correctamente el rango (desde el 1 enero hasta 31 diciembre) e indicarle al script el nombre de dicho fichero y, opcionalmente, el título del gráfico. Las librerías requeridas están comentadas en la cabecera del fichero. El gráfico de arriba lo he generado tal que así:

$ ./GoogleAnalyticsCsvParser.rb data.csv "Visitas bicosyes.com 2007"